En las últimas semanas he seguido con atención varios debates en LinkedIn sobre el futuro del desarrollo de software en la era de los agentes de inteligencia artificial. No es un tema menor: la IA está transformando procesos, roles y expectativas en toda la industria tecnológica. Sin embargo, entre tantos argumentos técnicos y posturas ideológicas, hay una inquietud que no deja de llamarme la atención.

¿Por qué algunos emprendedores que aseguran haber creado productos exitosos gracias a la inteligencia artificial pasan más tiempo debatiendo en redes sobre las virtudes de la IA que hablando de su propio producto?

La pregunta puede parecer trivial, incluso provocadora, pero vale la pena detenerse en ella.

Entiendo —y respeto— a los programadores que se sienten amenazados. Durante años han invertido tiempo, dinero y disciplina en dominar un oficio que hoy es cuestionado públicamente. Es natural que participen en debates extensos, a favor y en contra de la IA, defendiendo su rol en una industria que, de repente, parece querer prescindir de ellos.

Lo que resulta más difícil de comprender es el caso del emprendedor que, habiendo logrado lanzar un producto mediante vibe coding o herramientas asistidas por IA, decide invertir su energía en desacreditar la profesión del desarrollador, en lugar de concentrarse en escalar, mejorar y vender la solución que dice haber construido.

En muchos casos, este fenómeno tiene una explicación clara. Hay emprendedores tecnológicos que nunca contaron con la capacidad técnica para desarrollar productos por sí mismos. Otros tuvieron malas experiencias subcontratando servicios de software o simplemente no contaban con la liquidez necesaria para acceder a equipos de desarrollo. La IA, entonces, apareció como una oportunidad legítima: reducir barreras de entrada, acelerar prototipos y materializar ideas que antes eran inviables.

Hasta ahí, todo bien.

El problema surge cuando esa oportunidad se transforma en una narrativa de confrontación. En lugar de reconocer la IA como una herramienta poderosa, algunos optan por alimentar un discurso que invalida la ingeniería de software, más como una afirmación de ego que como un análisis estratégico. Se proclama que “los programadores ya no son necesarios”, sin detenerse a evaluar las consecuencias técnicas, operativas y de negocio de ese planteamiento.

Paradójicamente, mi convicción es la opuesta: la IA representa una gran oportunidad para los programadores. A medida que se lancen más productos rápidamente, también crecerán las deudas técnicas, los problemas de escalabilidad, la necesidad de seguridad, performance, arquitectura y mantenimiento. Todo eso se traduce, inevitablemente, en una mayor demanda de ingenieros de software calificados.

Y aquí aparece un punto clave que muchos emprendedores parecen ignorar: tu producto puede crecer. De hecho, ojalá lo haga. Pero llegará un momento en que las limitaciones de una solución construida únicamente con herramientas automáticas serán evidentes. En ese punto, necesitarás ingenieros. Y cuando eso ocurra, resultará incómodo —y poco creíble— cambiar el discurso después de haber pasado meses o años descalificando la profesión.

La recomendación es sencilla, aunque no siempre fácil de aplicar: concéntrate en tu producto. Construye una propuesta de valor clara, desarrolla tu embudo de adquisición, invierte en marketing y valida tu mercado. Deja los debates ideológicos sobre si la IA es buena o mala para los paneles, conferencias y discusiones académicas.

Al final del día, los mercados no premian el ruido. Premian los productos que resuelven problemas reales y los equipos —humanos y tecnológicos— que saben cómo hacerlos crecer.

¿Cuál es la postura de las grandes empresas de tecnología sobre este tema?

La grandes tecnológica, Amazon, ha adoptado una postura más pragmática. No se trata de rechazar la IA, sino de integrarla como una herramienta complementaria a los ingenieros. Estas empresas invierten fuertemente en IA y Machine Learning, pero también reconocen la importancia del talento humano para diseñar, construir y mantener sistemas complejos.

No obstante, empresas como Microsoft y Anthropic han adoptado una postura distinta, apostando agresivamente por la IA como una herramienta fundamental para el desarrollo de software en reemplazo de los ingenieros de software, donde han indicado, que no son necesarios y que sus agentes pueden realizar el trabajo de éstos.

Con esta visión, las empresas buscan automatizar procesos de desarrollo y reducir costos operativos, lo que plantea desafíos significativos para los ingenieros de software tradicionales y es una estrategia que busca disminuir los ingresos de los ingenieros de software para así contratar una mayor cantidad de programadores que los ayuden a mejorar y afinar sus infraestructura de Inteligencia Artificial a través de nuevos agentes encargados de automatizar los procesos operativos.

Amazon, por ejemplo, tiene una postura distinta, donde indican que necesitan los programadores, especialmente los juniors que están desarrollándose con la IA porque tienen salarios más bajos y porque sin éstos, eliminas los expertos de mañana. El CEO de AWS, Matt Garman, en un comunicado indicó que la idea de esas otras empresas le parece tonta, ya que la IA no reemplaza, potencia el talento humano.

Claramente hay 2 póstura de las grandes tecnológicas, los que piensan que los programadores serán reemplazados en el corto plazo y aquellos que son más realistas y buscan integrar la IA con sus recursos humanos.

Referencias